NotebookLMの新機能「Data Table」がリリース。PDFやWebページ、YouTubeから自動で表を作成しスプレッドシートに出力できる便利機能を、リサーチ・比較・分析の活用例とあわせて解説します。
NotebookLM Data Tableとは？
GoogleのAIノートアプリNotebookLMに、新機能「Data Table」が追加されました。PDF、Webページ、YouTube動画など、登録したソースから情報を抽出し、自動で表形式に整理してくれる機能です。生成された表はそのままGoogleスプレッドシートにエクスポートでき、後続の分析や共有に活用できます。
Data Table機能の使い方
1. ソースを登録する
NotebookLMにPDFファイル、URL、YouTubeリンクをアップロード。複数ソースを混在させても問題ありません。
2. 表化したい項目を指定
「製品名・価格・特徴を表にして」「登場人物・所属・発言を整理して」など、自然言語で指示するだけ。AIがソースを横断して情報を拾い、表に並べます。
3. スプレッドシートへ出力
生成された表はワンクリックでGoogleスプレッドシートにエクスポート可能。フィルタや関数を使って二次加工できます。
活用シーン
1. リサーチ業務
論文PDFを複数読み込ませ、研究テーマ・手法・結論を一覧化。膨大な文献レビューが数分で済みます。
2. 比較記事・商品調査
複数のレビュー記事や公式サイトをソースに登録し、価格・機能・対応プランを表にすれば、比較記事の下書きが一気に進みます。
3. 動画コンテンツの整理
YouTubeの解説動画をソースにして、章ごとのトピックや登場した数値データを表化。学習用のまとめノートとして優秀です。
使う際のポイント
ソースの内容に明示的な数値や項目がある方が表化の精度が上がります。逆に主観的な記述ばかりのソースだと、項目が揺らぐことがあるので追加指示で整えましょう。
まとめ：情報整理の決定版機能
NotebookLMのData Tableは、リサーチャー、ライター、マーケター、学生まで幅広く役立つ機能です。スプレッドシートへの直結で実務に使いやすく、AIによる情報整理の新標準になりそうです。
📝 この記事を書いた人
satashark（サタシャーク）
コード経験ゼロからAIパートナー（zinbei・nibei）と協働し、複数の比較レビューサイトを運営する個人開発者。2026年3月より本格運営、現在1,000本以上の記事を執筆。
🌿 satashark の体験談｜NotebookLM Data Table機能徹底解説！PDを検討する立場から
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チケットナビ編集部
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